1. 知识库

1.1 作物生长知识库建立作物生长基础知识素材库，针对作物种植周期特征，通过系统收集、网络爬虫、人工采集等手段进行数据采集。采集作物不同生产周期（育苗、幼苗、生长期、丰产期等）图片，并且基于专家经验收集不同周期的水肥管护、施肥推荐等专业知识，搭建作物生长周期数据库。并以地理地貌、海拔、生命周期、品种、气候等关键特征做好特征标记。

1.2 作物病虫害知识库

建立作物主要病虫害基础知识素材库，针对作物主要病虫害特征，通过系统收集、网络爬虫、人工采集等手段进行数据采集。收集作物的病害和虫害建立作物常见的病虫害分类数据库，包含不同致病种类的病害（早、中、晚）、虫害（虫卵、幼虫、成虫）不同发病期病虫害自身形态、花椒树/果的情况不同角度的图片数据。

2. AI识别建立单品的病虫害识别模型；利用智能虫情测报仪器、摄像头、无人机和卫星遥感监测各种病虫害的发生和爆发时间，将此数据输入至病虫害识别模型，识别病虫害种类及形态，并判断病虫害爆发周期走势。利用病虫害知识库与特征标注图片集，对需要识别的图片进行模型验算比对，识别准确率达到80%以上。

3. 动态监测与预警

接入物联监测设备及人为巡检结果，对土壤养分，作物长势，水利气象等进行动态监管。预警机制：土壤养分缺失、天气变化、叶面变化、